Google poodkryl tajemství AEO a GEO: Co to znamená pro budoucnost SEO

V posledních měsících se v SEO komunitě horečně diskutuje o pojmech AEO (Answer Engine Optimization) a GEO (Generative Engine Optimization). Google výrazně změnil způsob, jakým odpovídá na dotazy uživatelů – dnes mnoho odpovědí na běžné informační dotazy (typu „jak funguje...", „co znamená...", „kolik stojí...") zobrazuje přímo ve výsledcích vyhledávání prostřednictvím AI Overviews. Uživatel tak často získá odpověď, aniž by musel přecházet na konkrétní web.

Tisíce SEO specialistů si tak kladou otázku: Co vlastně dělat pro AEO a GEO? Je to úplně nová disciplína, nebo evoluce toho, co už známe?

AI Mode: Nový fenomén vyhledávání dorazil i do Česka

Google 7. října 2025 spustil v České republice Režim AI (AI Mode) – konverzační rozhraní, které nahrazuje tradiční vyhledávací pole chatbotem Gemini. Uživatel může klást dotazy v ucelených větách a dostávat odpovědi ve formě naformulovaného textu s odkazy na zdroje. Nová záložka zatím není výchozí, ale dá se očekávat, že se AI vyhledávání časem stane standardem.

Režim AI doplňuje již dříve spuštěné Přehledy od AI (AI Overviews), které u stoupajícího množství dotazů nahrazují tradiční seznam odkazů boxem s odpovědí formulovanou AI. Ukázalo se, že lidé v Režimu AI pokládají dotazy, které jsou dvakrát až třikrát delší než tradiční vyhledávací fráze. Mohou se například zeptat: „Chci pochopit rozdíly mezi různými metodami přípravy kávy. Vytvoř tabulku, která srovná rozdíly v chuti, náročnosti použití a potřebném vybavení" a následně navázat další upřesňující otázky.

Dopad na SEO: Proč je teď AEO/GEO důležitější než kdy předtím

Spuštění AI Mode představuje zásadní zlom. Data z USA, kde byl AI Mode spuštěn v květnu 2025, ukazují dramatické dopady: průměrná míra prokliků (CTR) u stránek na první pozici v dotazech s AI odpovědí klesla o 34,5 %. Některé startupy zaznamenaly pokles organické návštěvnosti o 18 až 70 %.

Weby zaměřené na snadno shrnutelné informace (obecné novinky, základní definice, návody) jsou nejvíce ohrožené. Naopak specializované expertní weby a detailní obsahové stránky zaznamenávají nárůst viditelnosti o 15 až 45 % – AI totiž preferuje dokumentovanou odbornost při sestavování odpovědí na složité dotazy.

Italská data (AI Overviews tam běží od února 2025) potvrzují tento trend: obecné informační weby ztrácejí 30 až 40 % návštěvnosti, zatímco hyperspecializovaný obsah roste. Míra prokliků na tradiční top výsledky klesla z 5,6 % na 3,1 %.

Proto je teď AEO/GEO optimalizace kritická: buď se váš obsah dostane mezi citované zdroje v AI odpovědi, nebo o něj přijdete takřka veškerou viditelnost. Na rozdíl od klasického SEO, kde můžete být na 5. pozici a stále získávat slušný provoz, v AI Mode platí: buď jste citováni, nebo nejste vidět vůbec. Strukturovaná data, originalita a autorita už nejsou „nice to have" – jsou to základní předpoklady přežití v novém ekosystému.

Google: AEO ani GEO nejsou paralelní světy mimo SEO

Robby Stein, viceprezident Googlu pro produkty vyhledávání, nedávno v podcastu Lenny's Podcast vysvětlil, jak Google přistupuje k generování AI odpovědí. Podle jeho slov AI nevytlačuje klasické vyhledávání, ale rozšiřuje ho – Google zaznamenává více vyhledávání než kdy předtím.

Klíčové je, jak AI funguje: využívá mechanismus zvaný query fan-out. Když AI vytváří odpověď, model automaticky provádí desítky dílčích vyhledávání přes Google Search na pozadí. Stein to vysvětlil jednoduše: „AI model sám vyhledává a každé vyhledávání je spárováno s konkrétním obsahem."

Pokud se tedy ptáte na konkrétní boty, AI model nejprve vyhledá informace o značkách, pak o cenách, pak o vlastnostech – a z těchto dílčích vyhledávání složí finální odpověď.
A tady přichází zásadní informace: základní SEO principy zůstávají platné. Stein odkázal na směrnice pro hodnotitele kvality Googlu a potvrdil, že se stále hodnotí:

• Splňujete záměr uživatele?
• Máte zdroje a citujete informace?
• Je obsah originální, nebo opakuje informace, které se již objevily stokrát?

Závěr je jasný – AEO ani GEO nejsou samostatné disciplíny. Jde o evoluci SEO, která vyžaduje větší přesnost v tom, jak jsou informace prezentovány, aby je AI mohla lépe pochopit a citovat.

Co říkají data a experimenty

Zatímco Google dává teoretický rámec, SEO komunita sbírá tvrdá data. A ta jsou fascinující:

Strukturovaná data mají vliv

V září 2024 proběhl kontrolovaný experiment se třemi identickými stránkami – jedna s kvalitně implementovanými strukturovanými daty, druhá se špatně implementovanými a třetí bez nich. Pouze stránka s kvalitním schema markup se objevila v AI Overview a dosáhla nejlepšího organického umístění (pozice 3). Stránka bez schémat nebyla ani indexována.

Více než 72 % stránek na první stránce Google využívá schema markup. Další experiment ukázal, že implementace strukturovaných dat zvýšila viditelnost v AI Overviews z 0 % na přes 40 % během několika týdnů.

Kde se berou citace v AI Overviews

Analýza přes 1 milionu AI Overviews ukázala, že průměrně obsahují 4-5 citací (maximum je 33) a existuje 81% pravděpodobnost, že alespoň jedna URL z top 10 organických výsledků bude citována.

• 48 % citací v AI Overviews se překrývá s top 100 organickými výsledky, zbylých 52 % pochází ze zdrojů mimo top 100. To znamená, že AI nehledá jen v prvních výsledcích – dokáže najít relevantní obsah i hlouběji.
• 82,5 % citací odkazuje na hluboké obsahové stránky (dvě nebo více kliknutí od homepage) – homepage už není králem.

Autorita stále hraje roli

Google klade důraz na kvalitu zdrojů (E-E-A-T) při výběru citací pro AI. Bylo pozorováno, že vysoce autoritativní obsah z níže umístěné stránky byl citován před méně důvěryhodnou stránkou z top pozic.

Jak na to: Praktický přístup k AEO/GEO

Z výše uvedených poznatků vyplývá jasná strategie. Začít je potřeba u technického základu – každá klíčová stránka by měla mít kompletní metadata včetně data publikace, aktualizace a jasných nadpisů. Zásadní je validní schema.org značení, především Article, FAQPage, HowTo a BreadcrumbList. Nesmí chybět ani logická sémantická struktura se správným hierarchickým členěním nadpisů.

Experimenty jasně ukázaly, že nejde jen o to strukturovaná data přidat. Musí být kvalitně implementovaná – špatně provedené strukturované údaje jsou horší než žádné. Stránka bez schémat v jednom testu nebyla ani indexována, zatímco stránka s kvalitním schema markup se objevila v AI Overview a dosáhla třetí pozice.

Stejně důležitý je způsob, jakým prezentujete obsah. Formulujte odpovědi na přirozené otázky, nadpisy ve formě dotazů fungují lépe než klasické titulky. AI modely snadno identifikují jasné definice a stručné souhrny, které pak mohou citovat. Pamatujte na Steinova slova o originalitě – AI dokáže rozpoznat, jestli přinášíte něco nového, nebo jen opakujete to, co už napsalo pět set jiných webů. I umělá inteligence oceňuje obsah, který cituje zdroje a ukazuje, odkud informace pocházejí.

Neopomeňte třetí rozměr, kterým je budování autority. Signály E-E-A-T (zkušenost, odbornost, autoritativnost, důvěryhodnost) hrají roli nejen v klasickém SEO, ale i při výběru zdrojů pro AI odpovědi. Publikujte v odborných médiích, získávejte kvalitní odkazy od relevantních webů a budujte značku jako autoritu v oboru. Pokud vás citují jiné weby a zmiňují vás experti, AI to vnímá jako signál důvěryhodnosti.

Co sledovat a měřit

Zatím neexistuje přímý nástroj na měření citací v AI Overviews, takže je potřeba kombinovat více přístupů. Sledujte viditelnost v AI Overviews manuálně nebo pomocí nástrojů jako Google AI Citation Analysis a porovnávejte výsledky s daty z Google Search Console. Tak zjistíte, jestli se váš obsah zobrazuje jen v klasických výsledcích, nebo ho AI používá i ve svých odpovědích.

Věnujte pozornost detailním obsahovým stránkám v hlubší struktuře vašeho webu. Analýzy ukázaly, že 82 % citací v AI Overviews nepochází z domovských stránek, ale z článků, návodů a produktových stránek, ke kterým se uživatel dostane přes dvě nebo více kliknutí. Jinými slovy: AI preferuje stránky s konkrétním, detailním obsahem před obecnými přistávacími stránkami. Homepage tak už není jedinou ani hlavní šancí na viditelnost.

Experimentujte s různými typy schema markup a sledujte, co přináší výsledky. Stein k tomu dodává konkrétní doporučení: „Přemýšlejte o tom, k čemu lidé AI používají. Zdá se, že pokládají mnohem více otázek ohledně rad, návodů nebo složitějších potřeb. Jaký druh obsahu někdo používá AI k hledání? A jak by váš obsah mohl být pro tyto potřeby nejlepší?"

Co zatím nevíme

Ani Google, ani výzkumné studie zatím neposkytují úplnou odpověď na některé otázky:

• Jak přesně AI hodnotí autoritu jednotlivých autorů
• Do jaké míry může dojít ke zkreslení ve prospěch velkých značek
• Jak se bude váha strukturovaných dat vyvíjet

To ale neznamená nečinnost. Znamená to testovat, měřit a učit se z dat.

Závěr: Příležitost, ne hrozba

Google potvrzuje, že AEO a GEO nejsou revolucí mimo SEO, ale jeho přirozenou evolucí. V praxi to znamená:

• Udržovat obsah aktuální, strukturovaný a citovatelný
• Myslet na sémantiku, ne jen klíčová slova
• Stavět značku jako autoritu i mimo výsledky vyhledávání
• Testovat a měřit – data jsou vaším nejlepším průvodcem

SEO se mění z optimalizace pro roboty na optimalizaci pro pochopení.

Vyhrává ten, kdo mluví jazykem svého publika, přináší originální obsah a dokáže ho prezentovat tak, aby byl srozumitelný nejen lidem, ale i AI.
AEO a GEO nejsou hrozbou. Jsou příležitostí – novou kapitolou v tom, jak se mění vyhledávání a jak lidé hledají odpovědi. Čas dělat SEO, které má smysl.